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ये हैं आज सड़क पर सबसे लंबे समय तक चलने वाले ऑटो ब्रांड

ये हैं आज सड़क पर सबसे लंबे समय तक चलने वाले ऑटो ब्रांड

ये हैं आज सड़क पर सबसे लंबे समय तक चलने वाले ऑटो ब्रांड

कुछ मोटर वाहन ब्रांड वर्षों से पूर्वानुमानित विश्वसनीयता रैंकिंग में शीर्ष पर बने हुए हैं, और जबकि नए वाहन कुछ साल पहले की तुलना में कहीं अधिक टिकाऊ हो गए हैं, फिर भी उनमें से कई शीर्ष रैंक वाले ब्रांड अभी भी हावी हैं। आईसीकार्स हाल ही में उन वाहनों और ब्रांडों का अध्ययन किया गया है जो 250,000+ मील तक पहुंचने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं, लेकिन कई शीर्ष ब्रांडों को देखकर कोई आश्चर्य नहीं होगा।

टोयोटा शीर्ष स्थान पर रहा, जिसके वाहनों के 250,000 मील तक पहुंचने की कुल संभावना 17 प्रतिशत थी। शीर्ष सात ब्रांड:

  1. टोयोटा: 17%
  2. होंडा: 13/6%
  3. रैम: 11.5%
  4. जीएमसी: 11.4%
  5. शेवरले: 10.5%
  6. लेक्सस: 9.7%
  7. फोर्ड: 9.5%

अमेरिका की सड़कों पर चलने वाले औसत वाहन के 25 लाख मील या उससे ज़्यादा चलने की संभावना 8.6 प्रतिशत है, इसलिए ये वाहन बाकी वाहनों से उल्लेखनीय अंतर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। सूची को देखते हुए, होंडा और टोयोटा जैसे ब्रांडों के साथ रैम, जीएमसी, शेवरले और फोर्ड को मिलाना थोड़ा अजीब लग सकता है, लेकिन उनकी सफलता का एक अच्छा कारण है। बिग थ्री अमेरिकन ब्रांड बहुत सारे ट्रक बेचते हैं, जिन्होंने अनुकूल स्कोर किया आईसीकार्स‘ विश्लेषण। यह ध्यान देने योग्य है कि इस रैंकिंग में भारी-भरकम मॉडल शामिल नहीं हैं, जो समय की कसौटी पर खरा उतरने की मजबूत क्षमता दिखाते हैं।

राम 3500 के 250,000 मील तक चलने की संभावना 42.6 प्रतिशत थी, उसके बाद टोयोटा टुंड्रा, शेवरले सिल्वरैडो 2500HD, GMC सिएरा 2500HD और शेवरले सिल्वरैडो 3500HD का स्थान आता है। इस तथ्य के अलावा कि भारी-भरकम ट्रकों को दुर्व्यवहार के लिए बनाया जाता है, उनमें से कुछ पिकअप की लंबी उम्र संभवतः बेड़े प्रबंधन और नियमित रखरखाव के कारण होती है जिसका वाणिज्यिक मालिक पालन करते हैं।

अन्य वाहन श्रेणियों को अलग करके देखें तो एसयूवी 30 में से 16 शीर्ष स्थानों पर हैं। सूची में आठ पिकअप ट्रक और चार सेडान भी शामिल हैं। आईसीकार्स इस अध्ययन के लिए 402 मिलियन से ज़्यादा वाहनों के डेटा का इस्तेमाल किया गया। इसने हर साल की उम्र के हिसाब से ओडोमीटर डेटा का विश्लेषण किया और वाहनों और ब्रैंड की लंबी उम्र का अनुमान लगाने के लिए उन माइलेज नंबरों के आधार पर एक मालिकाना मॉडल का इस्तेमाल किया।

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